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ChatGPT for Google 설치, 구글에서 ChatGPT 사용하기 ChatGPT FOR Google 구글에서 검색을 진행할 경우 구글 검색엔진의 결과와 ChatGPT의 응답과 함께 표시합니다 Features: * Supports all popular search engines * Chat with ChatGPT about the query and answer. * Supports official OpenAI API (Both GPT-3.5-Turbo and GPT-3) * Supports ChatGPT Plus and GPT-4 (GPT-4 requires manual enable in options) * Access ChatGPT from extension popup * Markdown rendering * Code highlights * Dark mode * Fee.. 2023. 4. 4.
ChatGPT 프롬프트 지니 ChatGPT 자동번역 확장 프로그램 설치법, 사용법 ChatGPT 버전 4가 새로 업데이트 되면서 전세계에서 엄청난 이슈로 많은 사람들이 사용하고 있어요! 저도 일반적인 검색이나 코드를 작성하거나, 코드에서 오류가 발생할 거 같거나 최적화 할 때 주로 사용하고 있어요 ChatGPT를 이용하면 영어로 질문해야 한다는 점이 있는데요 영어로 계속 작성하면 영어작문 능력이 늘어나는 장점이 있겠지만, 바로바로 사용하기 위해서는 자동으로 번역해주면 더 편하겠죠? Chat GPT를 이용하면 영어로 massage로 작성하고 영어로된 글을 읽어야했어요 아니면 따로 질문을 영어로 적은다음 한글로 번역해달라고 해서 2번 일을 해야했거나요 프롬프트 지니 소개 기기와 호환 가능 ChatGPT 쓸 때 질문을 영어로 번역해 주고, 답변도 한글로 번역해 주는 번역기입니다. !! 프롬.. 2023. 4. 4.
human pose recoginition vanila lstm model vs 가변 길이 lstm model 지난번에는 mediapipe를 이용한 pose estimation으로 사람의 skeleton data를 pose_landmarks & pose_world_landmarks 2가지 방식으로 x,y,z,visibility의 좌표값을 추출하는 방법을 알아보았다. mediapipe pose estimation을 바탕으로 추출한 skeleton data를 sequence data 형식으로 변환하여 lstm model로 학습시켜 humen pose recoginition lstm model을 만들어보고자 한다. Action Recognition Action Recognition은 사람이 하는 동작(Action)을 인식하는 기술이다. Action Recognition은 사람의 동작 분류, 인식 및 모니터링 등 다양한.. 2023. 3. 10.
mediapipe pose estimation data : pose_landmarks VS pose_world_landmarks pose estimation의 산출데이터 3가지 Mediapipe의 pose estimation 기능은 3가지 데이터를 추출하여 결과값으로 활용할 수 있다. 3가지 데이터는 pose_landmarks, pose_world_landmarks, segmentation_mask 이다. pose_landmarks pose_landmarks 좌표는 1point 좌표당 x, y, z의 좌표값과 visibillity 4가지 데이터를 받을 수 있다.한 사진의 포즈에서 skeleton 정보를 33개 뽑을 수 있으니 33 point의 132가지 정보를 추출할 수 있다. - x, y 좌표 값 : 각각 이미지 너비와 높이로 0.0 ~ 1.0 사이값으로 정규화된 랜드마크 좌표 - z 좌표 값 : 엉덩이 중간지점 깊이를 원점으로.. 2023. 2. 23.
Mediapipe pose estimation BrazePose 33 landmarks 정보 추출하기 BrazePose BlazePose : On-device Real-time Body Pose Tracking 2020년 google에서 발표한 논문으로 실시간으로 한 명의 사람을 pose estimation하는 기능을 모바일 기기에서 처리하기 위한 솔루션이다. BlazePose는 얼굴, 몸통을 포함하여 눈, 코, 입 등 얼굴 주요부위와 손, 어깨, 무릎, 엉덩이 등 몸 주요부위에 해당하는 33개의 점으로 나타내고 33개의 landmarks를 보여주는 것이 목표이다. BlazePose는 실시간 detect에서 우수한 성능을 보여주는 detector-tracker 방식을 사용하였다. pipeline은 lightweight body pose detector와 pose tracker network로 구성되어 있.. 2023. 2. 9.
Python Object Oriented Programming - 네이버 코칭스터디 9기 2주차 객체 지향 프로그래밍 언어, Object Oriented Programming(OOP) Object-Oriented Programming - 객체 : 실생활에서 일종의 물건, 속성(Attribute)와 행동(Action)을 가짐 - OOP는 객체 개념을 프로그램으로 표현하고, 속성은 변수(Variable), 행동은 함수(method)로 표현됨 - 파이썬 : 객체 지향 프로그래밍 언어 객체 지향 프로그래밍 언어를 쉽게 설명하기 위해 인공지능 축그 프로그램을 작성한다고 가정하면 - 객체 종류 : 팀, 선수, 심판, 공 - Attribute : 선수(선수이름, 포지션, 소속팀, 나이), 팀(팀 이름, 팀 연고지, 팀구장, 팀 선수, 팀 감독) - Action : 선수(공을 차다, 슛을 하다, 공을 잡다), 심.. 2023. 1. 29.
mediapipe - face detect & pose estimation 동시 실행하기 Mediapipe Face detect & Pose estimation 웹캠 실시간 동시 실행하기 face detection + pose estimation 1. 필요한 라이브러리 설정하기 import cv2 import mediapipe as mp mediapipe와 opencv 라이브러리를 가져와 import 한다. 2. mediapipe solution 중 필요한 것들 가져오기 # face detect에서 필요한 solutions mp_face_detection = mp.solutions.face_detection mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils # pose estimation에서 필요한 solutions # mp_drawing = mp.solutions.dr.. 2023. 1. 20.
mediapipe face detect - webcam 실시간 실행하기 Mediapipe real-time face detector by webcam Mediapipe face detect solutions Mediapipe의 face detect는 매우 빠른 face detect solution으로 6개의 랜드마크와 여러명의 얼굴을 한꺼번에 인식할 수 있는 기능을 지원한다. mediapipe의 face detection module은 BlazaFace에 기반을 두었다. face detector는 realtime-detect, 형상추론(얼굴 그물망), 3D 얼굴 키포인트 추출, 얼굴 특징, 표정 판별 등 여러 작업에 사용할 수 있고 GPU없이 CPU만으로 작업이 가능하다는 점이 있다. face detect solution API MODEL_SELECTION(0 or 1) 모.. 2023. 1. 19.
mediapipe pose classification model - webcam streaming environment mediapipe pose estimation & classification 1. 사람 detect 2. Landmarks Detection pose estimation + classification code (on colab) 라이브러리 설치 & 설정하기 # 라이브러리 설치 !pip install opencv-python mediapipe 먼저 필요한 라이브러리인 opencv-python과 mediapipe를 설치한다. !pip install opencv-python 띄우고 mediapipe를 입력하면 라이브러리 2개를 한번에 설치할 수 있다. !pip install opencv-python !pip install mediapipe 이렇게 설치해도 설치 결과는 똑같다. # 라이브러리 설정 import .. 2023. 1. 18.
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