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데이터자격증23

재무빅데이터분석사(FDA 2급) 실기 - Fraudit 데이터 형식 Datㄷtime 데이터 타입(Data Type) Fraudit에서 지원하는 데이터타입(Type)은 string, integer, Decimal Number, Data Time, Ture/False 6가지이다. 데이터 타입(Type) 예시 String 직원 이름과 같은 일련의 텍스트 문자 (예: "홍길동") Integer 4 또는 -22와 같은 정수(소수 점 이하는 될 수 없지만 음수일 수 있음) Decimal Number 28.9047과 같이 소수 점 이하인 숫자 Date Time 특정 날짜 및 시간 True/False 속성이 true 또는 false인 경우 사용 1. Data Time Data Time은 실제 CSV나 MS Excel 파일을 import할 때 가장 에러가 많이 발생하는 경우이다. Data Time으로 .. 2023. 1. 9.
재무빅데이터분석사(FDA 2급) 실기 - Fraudit 개요 Fraudit 이란? Fraudit 이란 데이터 감사 및 데이터 분석에 사용되는 소프트웨어로 python 기반으로 만들어진 software이다. Fraudit이란 부정적발, 분식회계탐지 등을 목적으로 개발되었으나, 데이터 분석 툴로도 확장성이 뛰어난 software이다. Fraudit 사용의 장점 Fraudit의 사용 장점 level 1 기본적인 데이터 분석 단계 지원 절차 level 2 level1 절차를 결합하여 일반 분석가도 강력한 분석이 가능하게 하는 기능 level 3 level2에 전문가 시스템을 사용하여 회계부정을 자동 발견하는 기능 Fraudit 특징 Fraudit은 python을 기반으로 설계되어, python의 라이브러리들을 분석 목적에 맞게 사용이 가능하다. Fraudit은 GUI에서.. 2023. 1. 7.
재무빅데이터분석사(FDA 2급) 실기 - python 산술 연산자, 비교연산자, 식별 연산자, 복합연산자 재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위 이론 데이터베이스 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 개요 관계형 키 기초 SQL 기초회계 회계의 정의 회계의 기본가정, 회계등식 회계상 거래, 복식부기의 원리 회계등식, 재무제표의 구성요소 분개, 전기, 시산표의 이해 결산, 정산표, 회계의 순환과정 기초통계 모집단과 표본 자료의 척도와 형태 기술통계분석 확률, 확률변수와 확률분포 표본분포와 추정 상관분석과 선형회귀분석 변수의 설정 연산자와 복합연산자, 주석 리스트, 튜플, 딕셔너리 실기 파이썬기초 if문과 for문 리스트 컴프리헨션 사용자정의함수, 람다함수 전역변수와 지역변수 데이터 분석 (Fraudit 활용) CSV, Excel 데이터 입력 데이터의 Sorting 데이터의 Filtering 데이터의 Sele.. 2022. 12. 22.
재무빅데이터분석사(FDA 2급) 실기 - python 변수 설정, 변수명 규칙, 변수명 여러개 만들기, python 금액 3자리수 구분 재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위 이론 데이터베이스 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 개요 관계형 키 기초 SQL 기초회계 회계의 정의 회계의 기본가정, 회계등식 회계상 거래, 복식부기의 원리 회계등식, 재무제표의 구성요소 분개, 전기, 시산표의 이해 결산, 정산표, 회계의 순환과정 기초통계 모집단과 표본 자료의 척도와 형태 기술통계분석 확률, 확률변수와 확률분포 표본분포와 추정 상관분석과 선형회귀분석 변수의 설정 연산자와 복합연산자, 주석 리스트, 튜플, 딕셔너리 실기 파이썬기초 if문과 for문 리스트 컴프리헨션 사용자정의함수, 람다함수 전역변수와 지역변수 데이터 분석 (Fraudit 활용) CSV, Excel 데이터 입력 데이터의 Sorting 데이터의 Filtering 데이터의 Sele.. 2022. 12. 22.
재무빅데이터분석사(FDA 2급) 실기 - Fraudit 설치 재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위 이론 데이터베이스 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 개요 관계형 키 기초 SQL 기초회계 회계의 정의 회계의 기본가정, 회계등식 회계상 거래, 복식부기의 원리 회계등식, 재무제표의 구성요소 분개, 전기, 시산표의 이해 결산, 정산표, 회계의 순환과정 기초통계 모집단과 표본 자료의 척도와 형태 기술통계분석 확률, 확률변수와 확률분포 표본분포와 추정 상관분석과 선형회귀분석 변수의 설정 연산자와 복합연산자, 주석 리스트, 튜플, 딕셔너리 실기 파이썬기초 if문과 for문 리스트 컴프리헨션 사용자정의함수, 람다함수 전역변수와 지역변수 데이터 분석 (Fraudit 활용) CSV, Excel 데이터 입력 데이터의 Sorting 데이터의 Filtering 데이터의 Sele.. 2022. 12. 19.
재무빅데이터분석사(FDA 2급) - 확률 재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위 이론 데이터베이스 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 개요 관계형 키 기초 SQL 기초회계 회계의 정의 회계의 기본가정, 회계등식 회계상 거래, 복식부기의 원리 회계등식, 재무제표의 구성요소 분개, 전기, 시산표의 이해 결산, 정산표, 회계의 순환과정 기초통계 모집단과 표본 자료의 척도와 형태 기술통계분석 확률, 확률변수와 확률분포 표본분포와 추정 상관분석과 선형회귀분석 변수의 설정 연산자와 복합연산자, 주석 리스트, 튜플, 딕셔너리 실기 파이썬기초 if문과 for문 리스트 컴프리헨션 사용자정의함수, 람다함수 전역변수와 지역변수 데이터 분석 (Fraudit 활용) CSV, Excel 데이터 입력 데이터의 Sorting 데이터의 Filtering 데이터의 Sele.. 2022. 12. 19.
재무빅데이터분석사(FDA 2급) - 기술통계분석 재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위 이론 데이터베이스 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 개요 관계형 키 기초 SQL 기초회계 회계의 정의 회계의 기본가정, 회계등식 회계상 거래, 복식부기의 원리 회계등식, 재무제표의 구성요소 분개, 전기, 시산표의 이해 결산, 정산표, 회계의 순환과정 기초통계 모집단과 표본 자료의 척도와 형태 기술통계분석 확률, 확률변수와 확률분포 표본분포와 추정 상관분석과 선형회귀분석 변수의 설정 연산자와 복합연산자, 주석 리스트, 튜플, 딕셔너리 실기 파이썬기초 if문과 for문 리스트 컴프리헨션 사용자정의함수, 람다함수 전역변수와 지역변수 데이터 분석 (Fraudit 활용) CSV, Excel 데이터 입력 데이터의 Sorting 데이터의 Filtering 데이터의 Sele.. 2022. 12. 18.
재무빅데이터분석사(FDA 2급) - 자료의 척도와 형태 재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위 이론 데이터베이스 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 개요 관계형 키 기초 SQL 기초회계 회계의 정의 회계의 기본가정, 회계등식 회계상 거래, 복식부기의 원리 회계등식, 재무제표의 구성요소 분개, 전기, 시산표의 이해 결산, 정산표, 회계의 순환과정 기초통계 모집단과 표본 자료의 척도와 형태 기술통계분석 확률, 확률변수와 확률분포 표본분포와 추정 상관분석과 선형회귀분석 변수의 설정 연산자와 복합연산자, 주석 리스트, 튜플, 딕셔너리 실기 파이썬기초 if문과 for문 리스트 컴프리헨션 사용자정의함수, 람다함수 전역변수와 지역변수 데이터 분석 (Fraudit 활용) CSV, Excel 데이터 입력 데이터의 Sorting 데이터의 Filtering 데이터의 Sele.. 2022. 12. 15.
재무빅데이터분석사(FDA 2급) - 통계학, 변수, 모집단, 표본추출 재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위 이론 데이터베이스 데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 개요 관계형 키 기초 SQL 기초회계 회계의 정의 회계의 기본가정, 회계등식 회계상 거래, 복식부기의 원리 회계등식, 재무제표의 구성요소 분개, 전기, 시산표의 이해 결산, 정산표, 회계의 순환과정 기초통계 모집단과 표본 자료의 척도와 형태 기술통계분석 확률, 확률변수와 확률분포 표본분포와 추정 상관분석과 선형회귀분석 변수의 설정 연산자와 복합연산자, 주석 리스트, 튜플, 딕셔너리 실기 파이썬기초 if문과 for문 리스트 컴프리헨션 사용자정의함수, 람다함수 전역변수와 지역변수 데이터 분석 (Fraudit 활용) CSV, Excel 데이터 입력 데이터의 Sorting 데이터의 Filtering 데이터의 Sele.. 2022. 12. 13.
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