mediapipeposeestimation2 mediapipe human detection crop image 미디어파이프 사람인식 및 crop image mediapipe human detection 기능 만들기 미디어파이프의 Pose Landmark Detection 기능을 이용하여 human detection 기능과 human detection된 image를 crop하여 저장하는 기능까지 만들어보려 한다. mediapipe의 pose landmarks를 이용해서 사람 얼굴을 detector로 인식한 pose estimation을 이용해서 신체 관절 33개 에 대한 x,y,z 좌표값을 추출해 낼 수 있다. 해당 신체 관절 x,y 값을 이용해서 사람이 포함된 이미지 범위를 찾고 human detection 기능으로도 이용해보고자 한다. human detection 후 해당 이미지를 crop하여 따로 사진을 저장함으로서, mediapipe를 이용한 huma.. 2023. 12. 4. mediapipe pose classification model - webcam streaming environment mediapipe pose estimation & classification 1. 사람 detect 2. Landmarks Detection pose estimation + classification code (on colab) 라이브러리 설치 & 설정하기 # 라이브러리 설치 !pip install opencv-python mediapipe 먼저 필요한 라이브러리인 opencv-python과 mediapipe를 설치한다. !pip install opencv-python 띄우고 mediapipe를 입력하면 라이브러리 2개를 한번에 설치할 수 있다. !pip install opencv-python !pip install mediapipe 이렇게 설치해도 설치 결과는 똑같다. # 라이브러리 설정 import .. 2023. 1. 18. 이전 1 다음 반응형
