재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위
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확률의 기초개념
확률의 기초개념은 표본공간과 사건에 대한 이해하여야 한다.
표본공간과 사건
표본공간 | 이산형 표본공간 | 표본공간의 원소개수가 유한개 혹은 무한하지만 셀 수 있는 표본공간 예시 : 정상 혹은 불량 |
연속형 표본공간 | 표본공간의 원소개수가 무한이면서 셀 수 없는 표본공간 예시 : 인터넷 쇼핑몰의 배달 시간 |
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사건 | 몇개의 원소들로 이루어진 표본공간의 부분집합 |
확률
통계적 실험에서 한 사건이 발생하는 가능성, 어떤 사건이 일어날 가능성의 척도를 측정하는 숫자로 0~1사이의 값을 가짐
1. 확률의 고전적 정의
- 이산적 표본공간의 확률 정의 = 사건 A에 속하는 원소의 수 / 표본공간의 전체 원소 수
- 연속형 표본공간의 확률 정의 = 사건 A에 속하는 원소에 대한 측도(부피, 길이, 면적 등) / 표본공간의 전체 원소에 대한 측도
2. 확률의 상대도수적 정의
확률의 상대도수적 정의는 실험에 대한 반복시행을 하면할수록 고전적 정의에 대한 확률값에 비슷한 값으로 수렴하게 된다는 것이다.
하지만 상대도수적 확률은 현실에서 같은 조건 하의 통계적 실험을 반복시행이 어렵고, 문제점 극복을 위해 상대도수의 극한 개념으로 파악하는 정의가 나타났다.
조건부 확률과 독립성
조건부 확률
조건부 확률은 실험에서 사전정보를 확률 계산에 이용되는 확률계산법을 말한다.
예를 들어, 대형 레스토랑 직원들의 역할과 성별의 구성이 아래 표와 같다고 보자
홀 매니저 | 요리사 | 계 | |
남성 | 10 | 10 | 20 |
여성 | 10 | 20 | 30 |
계 | 20 | 30 | 50 |
레스토랑 직원들 중 랜덤으로 선택했을 때, 홀매니저일 확률은 10 / 50으로 20%이다.
하지만 직원이 남성이라는 사실을 알았을 경우, 홀 매니저일 확률은 10 / 20으로 50%이다.
사건 A가 주어졌을 때, 사건 B의 조건부 확률은 사건 A의 확률이 0이 아니라는 전제하에 위와 같이 가정한다.
독립성
두 사건이 있을 때, 두 사건이 3가지 조건 중 하나를 만족한다면 두 사건을 서로 확률적 독립이라고 한다.
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