재무빅데이터분석사(FDA 2급) - 자료의 척도와 형태

재무빅데이터분석사 FDA 2급 출제범위

이론	데이터베이스	데이터베이스 시스템 관계형 데이터베이스 개요 관계형 키 기초 SQL
	기초회계	회계의 정의 회계의 기본가정, 회계등식 회계상 거래, 복식부기의 원리 회계등식, 재무제표의 구성요소 분개, 전기, 시산표의 이해 결산, 정산표, 회계의 순환과정
	기초통계	모집단과 표본 자료의 척도와 형태 기술통계분석 확률, 확률변수와 확률분포 표본분포와 추정 상관분석과 선형회귀분석
		변수의 설정 연산자와 복합연산자, 주석 리스트, 튜플, 딕셔너리
실기	파이썬기초	if문과 for문 리스트 컴프리헨션 사용자정의함수, 람다함수 전역변수와 지역변수
	데이터 분석 (Fraudit 활용)	CSV, Excel 데이터 입력 데이터의 Sorting 데이터의 Filtering 데이터의 Select 데이터의 Duplicate, Gap 분석 데이터의 Groupby, Summarize 분석 데이터 테이블의 Join 분석 데이터 Outlier 분석

 

자료의 척도

척도

조사대상을 측정하기 위해 부여한 숫자간의 관계를 말한다.

원시 자료부터 객관적 사실을 수치로 만들 때, 어떠한 척도를 기준으로 수치화했는지 4가지로 구분할 수 있다.

 

척 도	내용
명목척도	측정대상이 어느 집단에 속하는지 분류하는 척도 - 성별구분(남성/여성) - 주거유형 구분 (전세, 월세, 매매)
서열척도	측정대상들을 비교하기 위해 특성의 대소 서열에 따라 수치를 부여한 척도 - 소득계층(상위 10%, 중위 10%, 하위 10%) - 리커트 척도(선호도 조사)
등간척도	순위를 부여하고 순위 간격을 동일하게 양적인 비교가 가능한 척도 - 온도계 수치 - 리커트 척도
비율척도	구간척도가 갖는 특성에 더해 절대적인 원점이 존재하고 두 측정값의 비율이 의미를 지니는 척도 - 거리 - 무게 - 시간

 

자료의 형태

자료의 형태에 따라 적용되는 분석방법이 다른데, 자료의 형태는 양적자료, 질적자료로 구분이 가능하다.

자료 형태	내용
양적 자료	자료의 크기, 양을 숫자로 표현할 수 있는자료 - 이산형 자료(자녀 수, 카드 수) - 연속형 자료(키, 몸무게)
질적 자료	원칙적으로 숫자료 표시될 수 없는 자료 - 범주형 자료(직업, 주소) - 순서형 자료(교육 수준, 소득 수준)