semisupervisedlearning1 Supervised Learning, Unsupervised Learning, Semi-supervised Learning 지도학습 , 비지도학습, 반지도학습 개념과 예시 알아보기 지도학습 Supervised Learning Supervised Learning 지도학습이란 라벨이 지정된 데이터셋을 준비하여 학습시키는 걸 말한다. 데이터셋의 class마다 정확한 라벨이 지정되어 있어, 정답지가 있는 상태에서 학습을 진행하며 각 class별 데이터의 특성이나 패턴을 분석하여 분류나 회귀 문제를 해결한다. Supervised Learning에서는 input data를 학습시켜 출력함수에서 올바른 출력(정답)을 낼 수 있도록 하는 출력값을 학습하는 것이다. 대표적인 지도학습 예시로는 스펨 메일 예측(분류)하기, 부동산 가격을 토대로 주택가격 예측(회귀) 등이 있다. 지도학습을 그림으로 표현한 것이다. 지도학습에서는 input data로 apple image를 학습하고, annotation.. 2023. 12. 5. 이전 1 다음 반응형
