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python 증권데이터 분석 - DB Updata 모듈만들기#1, krx 종목주식시세 DB로 업데이트하기 주식시세 매일 DB에 업데이트 하기 네이버 금융의 주식 시세와 BeautifulSouf, Pandas를 사용해서 Maria DB에 매일 자동으로 업데이트하는 DB Updater 모듈을 만들어보자. DB Updater 클래스 구조 C 드라이버 하부에 새로운 폴더(디렉터리)를 만들고 investar 패키지를 생성할 [DB구축] 디렉터리를 만들어줍니다. 1. DBUpdater 스텁(stub) code 작성하기 스텁코드란 인터페이스는 정의되어 있으나 실제 코드가 구현되어 있지 않은 상태의 코드 # DB STUB 코드 class DBUpdater: # 생성자 = MariaDB 연결 및 종목코드 딕셔너리 생성 def __init__(self): # 소멸자 : MariaDB 연결 해제 def __del__(self).. 2022. 12. 24.
python 증권데이터 분석 - maria DB 설치, 데이터베이스 생성, 확인, 제거하기 마리아디비 MariaDB - Maria DB Downloads : https://mariadb.org/download/?t=mariadb&p=mariadb&r=10.10.2&os=windows&cpu=x86_64&pkg=msi&m=blendbyte Download MariaDB Server - MariaDB.org REST API Release Schedule Reporting Bugs … Continue reading "Download MariaDB Server" mariadb.org 마리아 디비 홈페이지의 download 창에서 본인이 다운로드 받을 MariaDB 버전, OS 에 맞는 Maria DB를 다운로드 한다. 나는 Maria DB Server 10.10.2 버전에 windows 64bit 버.. 2022. 12. 24.
python 증권데이터 분석 - OHLC와 캔들차트 그리기 OHLC(Open - High - Low - Close) OHLC는 Open - High - Low - Close를 나타내는 차트로 시가-고가-저가-종가를 의미한다. 우리나라를 포함한 전 세계에서 사용하는 캔들차트는 OHLC에 해당하는 4가지 가격을 이용하여 일정기간 가격변동을 표시한다. 캔들차트는 250여년 전 일본 오사카의 상인이었던 혼마 무네히사가쌀가격의 변동을 파악하기 위한 용도로 고안한 것으로 알려져 있다. 차트에 표시된 바 모양이 양초를 닮았다고 하여 서양권에서는 일본식 캔들차트라고 불린다. OHLC 차트는 미국에서 BAR 차트라고 불리며 주로 사용되는 차트이다. 반면에 우리나라에서는 캔들차트를 BAR 차트라고 부르며 주로 사용하고 있다. 삼성카드 주식 종가차트 import pandas as .. 2022. 12. 24.
python 증권데이터 분석 - 네이버 금융 웹 스크래핑(웹 크롤링) 네이버 금융 웹 스크래핑(웹 크롤링)하기 네이버 금융 홈페이지에서 삼성카드(029780) 검색해서 페이지를 들어가서 삼성카드 주식을 조회할 수 있다. 네이버 금융 일별 시세 분석하기 네이버 금융에서 제공하는 일별 시세 페이지를 이용해서 분석해보자 네이버 금융 일별시세 페이지는 주가가 1페이지당 10개씩 볼 수 있다. [맨뒤]를 눌러 가장 오래된 날짜의 종가도 확인할 수 있다. 마우스 오른쪽을 클릭하여 [페이지 소스 보기]로 해당 페이지의 주소를 확인할 수 있다. - 맨 앞 페이지 주소 https://finance.naver.com/item/sise.naver?code=029780&page=1 - 맨 뒤 페이지 주소 https://finance.naver.com/item/sise.naver?code=029.. 2022. 12. 24.
python 증권데이터 분석 - 웹 스크래핑(웹 크롤링), HTML 예시, 한국거래소 상장법인목록 가져오기 웹 스크래핑(웹 크롤링) 웹 스크래핑(웹 크롤링)이란 웹페이지에서 자신이 원하는 데이터를 추출하는 기법을 말한다. 한국거래소 시장 정보, 한국은행 경제통계시스템, 공공 데이터포털 등 증권데이터를 비롯데 다양한 데이터를 엑셀 형태로 수집이 가능하다. 또한 네이버 금융, 다음금융 등 포털 사이트에서 증권 관련 데이터를 직접 웹 스크랩를 통해 정보를 수집할 수 있다. 한국거래소에서 제공하는 상장법인 목록과 네이버 금융 웹 스크래핑을 통해 데이터 분석을 해볼 것이다. 한국거래소 기업공시채널 상장법인목록 가져오기 한국거래소 기업공시채널(https://kind.krx.co.kr/main)의 '상장법인상세정보' → '상장법인목록' 이동 엑셀 파일을 다운로드 한다. 상장법인목록 EXCEL 파일인 '상장법인목록.xls'.. 2022. 12. 23.
python 증권데이터 분석 - 회귀 분석과 상관관계, KOSPI 다우존스 회귀분석 회귀 분석과 상관관계 회귀분석이란 데이터의 상관관계를 분석하는데 사용되는 통계분석 방법을 말한다. 회귀분석은 회귀 모형을 설정한 뒤, 실제로 관측된 표본을 대상으로 회귀 모형의 계수를 추정한다. 독립변수라 불리는 하나 이상의 변수, 종속변수라 불리는 하나의 변수 간의 관계를 나타내는 회귀식이 도출되면 임의의 독립변수에 대해 종속 변수 값을 추측해볼 수 있는데 이를 예측(prediction)이라고 한다. 회귀라는 단어는 영국의 통계학자 프랜시스 골턴(Francis Galton)이 수행한 부모 자식간 키의 상관관계 연구에서 유래되었다. 골턴의 연구에서 키가 매우 큰 부모의 자식은 부모들보다 대부분 작고, 키가 작은 부모의 자식은 작지만 부모들보다 크다는 사실을 발견했다. 키는 평균적으로 회귀하려는 경향이 있.. 2022. 12. 23.
python 증권데이터 분석 - 최대손실낙폭 MDD(KOSPI MDD구하기) MDD 최대 손실 낙폭 Maximum Drawdown : MDD 최대손실 낙폭은 특정 기간에 발생한 최고점에서 최저점까지의 가장 큰 손실을 의미한다. 퀀트 투자에서는 수익률을 높이는 거도 중요하지만 MDD를 최소한으로 낮추는 것이 더 낫다고 이야할 정도로 중요한 지표이다. MDD는 특정기간동안 최대 얼마의 손실이 날 수 있는지 나타내주는 지표이다. KOSPI의 MDD KOSPI(Korea Composite Stock Price Index, 한국종합주가지수)는 1983년 처음으로 발표되어, 1980년 1월 4일부터 상장된 모든 종목의 시가 총액을 지수기준 100포인트로 집계한다. 현재 코스피지수는 2316.48이므로 1980년 당시보다 23.1배가 올라있음을 나타낸다 KOSPI의 MDD가 가장 컸던 시기는.. 2022. 12. 23.
python 증권데이터 분석 - 삼성 vs 애플 주식, 주가, 일간변동률 비교하기 2019년부터 야후 파이낸스에서 API 기반의 주식 데이터를 제공하고 있다. 야후 파이낸스(finance.yahoo.com)의 경우, 미국 주식 데이터는 정확하지만 국내 주식의 경우 데이터가 누락되거나 값이 틀린 경우가 있으니 주의할 필요가 있다. 국내 시가총액 1위 삼성전자와 미국 애플의 일별 주가 데이터를 야후 파이낸스로부터 다운로드 받아 어떤 종목의 수익률이 더 좋았는지 비교 확인할 것이다. 야후 파이낸스로 주식 시세 구하기 ① 야후 파이낸스 설치하기 # pip install pip install yfinance # conda install pip install -i https://pypi.anaconda.org/ranaroussi/simple yfinance ② pandas-datareader 라.. 2022. 12. 23.
python 증권데이터 분석 - 퀀트 투자를 위한 파이썬 퀀트 투자(Quant Investment) 퀀트 투자의 '퀀트(Quent)'란 '계량적인', '측정가능한'의 뜻을 지닌 Quantitative에서 파생된 것이다. 전통적인 퀀트 투자란 금융공학자들이 고도의 수학적, 통계적 지식을 바탕으로 파생상품의 가격을 모델링하여 투자하는 걸 의미하였다. 하지만 IT와 4차 산업혁명시대가 도래하면서 금융 전문지식이 없는 일반인들도 소프트웨어의 힘을 빌려 계량화된 수치에 따라 퀀트투자가 가능한 시대가 되었다. 글로벌 투자 은행들의 변화 2017 CSE 심포지엄에서 골드만삭스 최고재무책임자 마티 차베스는 "앞으로 투자는수학 원리와 소프트웨어 프로그램이 주도할 것"이라고 이야기했다고한다. 약 3만 5천여명의 골드만삭스 전체 임직원의 25%가 컴퓨터 엔지니어라고 이야기했는데,.. 2022. 12. 23.
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