모르는 용어 정리5 YOLO란? YOLO version 1, one-stage, two-stage 정리 YOLO You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection YOLO 이전 R-CNN 모델 : Two-stage Faster R-CNN YOLO 이전의 DETECTION MODEL은 통합되지 않은 Two-stage Faster R-CNN이 주로 사용되었다고 합니다. Two-stage Faster R-CNN구조는 객체가 어디있는지 탐지하는 Localization 기능과 Bounding-box로 객체를 Detect하는 기능 2가지를 따로 구현한 뒤에, 2가지 기능을 합해서 Detection generator를 수행할 수 있었습니다. YOLO : One-stage Retina Net YOLO는 Localization과 Detection 기능 2가지를 한번에 수행할.. 2022. 12. 29. 전역변수, 지역변수 - 변수의 유효범위 변수의 유효범위(Variable Scope) python에서 변수가 선언된 위치에 따라 변수가 영향을 미치는 범위가 달라지는데 변수의 유효범위(Variable Scope)라 부른다. ex) 함수 내부에서 선언된 변수는 함수 내부에서만 사용가능하며, 함수 밖에서는 사용 불가능하다. 파이썬 변수는 유효 범위에 따라 전역변수(global variable)과 지역변수(local variable)로 나눈다. 전역변수(global variable) python에서 전역변수란 함수 외부에서 선언된 변수를 의미한다. 전역변수는 함수 외부에서 선언되어 함수외부 접근이 가능하고, global 키워드로 재선언하여 모든 함수에서 접근할 수 있다. def func(): global global_var local_var = "지.. 2022. 4. 19. 쿼리 query란 무엇일까? 쿼리(Query)란? 쿼리(Query)란 직역하면 질문, 문의하다하는 뜻으로 질문에 대한 답을 요청하는 것이다. 쿼리는 데이터베이스DB에 사용자가 요청한 특정 데이터를 보여달라는 요청을 이야기한다. 쿼리문을 작성한다 = DB에서 원하는 정보를 가져오는 코드를 작성한다는 말이다. 쿼리문을 잘 작성한다는 말은 DB에서 필요한 데이터에 빠르게 접근하고, 능숙하게 데이터를 다룰 수 있다는 말과 같다. 쿼리 VS 파라미터 - 파라미터 : /prefiles/velopert - 쿼리 : /about?details=true 일반적으로 쿼리는 어떠한 키워드를 검색/요청 시 필요한 옵션을 전달할 때 사용함 파라미터는 특정 id, 이름을 가지고 조회할 때 사용함 쿼리가 좀 더 복잡한 조건을 주고, 사용자가 원하는 정제된 결.. 2022. 4. 19. Epoch, Step, Batch size, Weight(가중치), Bias(편향) 개념 정리 Weight(가중치), Bias(편향) 개념 정리 - Weight(가중치) : 입력층에서 다음node로 넘어갈 때, 각기 다른 값을 곱해야 한다는 게 Weight(가중치)를 준다고 말한다. 데이터를 다른 비중으로 다음 은닉층(hidden layers)로 전달하기 위한 중요도(=가중치)를 다르게한다고 이해하면 편하다. 가중치는 각 요소에 부여되는 값(입력값 X)으로 가장 최적의 W(가중치)를 찾아내는 과정이다. 수능점수를 예측하는 딥러닝 모델을 만들 때, 4~6월 점수보다 11월 수능에 가까운 8~10월 점수의 중요성이 더 높다. 8~10월에 더 비중을 두는 것을 가중치(Weight)를 준다고 말한다. - Bias(편향) : 하나의 뉴런으로 입력된 모든 값을 모두 더한 다음(가중합한 다음), 가중합에 값을.. 2022. 4. 15. 모르는 용어 정리 Mosskito MQTT Telegraf influxDB Garapana Mosskito : Mock은 진짜 객체처럼 동작하나 프로그래머가 직접 컨트롤 할 수 있는 객체 : Mock 객체를 만들고 검증하는 방법을 제공하는 프레임워크 MQTT : M2M, IOT를 위한 프로토콜, 최소한의 전력/패킷량으로 통신하는 프로토콜. 모바일 어플리케이션 통신에 매우 적합한 프로토콜이다 Telegraf GO(구글 언어)로 쓰여진 agent로 수집, 처리, 메트릭에 사용됨. 서버의 상태 cpu, memory, disk, db등 다양한 정보를 influxdb로 보내서 grafana에 그래프를 그릴 수 있도록 한다. influxDB 많은 쓰기 작업, 쿼리부하르 처리하기 위한 Time Series Database(시계열 데이터베이스)로 Tick Stack(Telegraf + InfluxDB + C.. 2022. 4. 5. 이전 1 다음 반응형
