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재무빅데이터분석사 FDA1급 / 2급 - 한국회계사회 자격증 소개 재무빅데이터분석사(FDA , Financial big-Data Analyst) 자격명 : 재무빅데이터분석사 (FDA , Financial big-Data Analyst) 재무빅데이터분석사는 국내 최고의 회계·세무 전문가 단체인 “한국공인회계사회”에서 주관하는 “데이터분석 전문 자격시험”입니다. 재무빅데이터분석사 자격검정 분야 재무빅데이터분석사 자격시험은 기업 재무지식과 데이터 분석능력 모두를 검증하는 융합형 자격시험입니다. - 기업 재무 데이터의 이해와 활용을 위한 기본적인 회계지식을 검증합니다. - 전산화된 데이터를 직접 저장하고 추출에 필요한 데이터 베이스 이해도를 검증합니다. - 데이터의 요약, 예측 및 결론 도출에 필요한 통계지식을 검증합니다. - 대용량의 데이터 활용을 위해 프로그래밍 언어 Py.. 2022. 12. 1.
[Python] Count Vectorizer & TFIDFvectorizer 자연어처리 - 자연어 벡터로 바꾸기 scikit-learn library를 이용하여 자연어 처리를 할 수 있는 대표적인 class인 Count Vectorizer와 TFIDFvectorizer를 알아보고자 한다. scikit-learn의 서브패키지 중 feature_extraction과 feature_extraction.text라는 문서 전처리용 클래스를 제공하고 있다. DicVectorizer 단어의 수를 세어놓은 사전에서 BOW 인코딩 벡터를 만든다 CountVectorizer 모든 문서의 단어 토큰을 생성하고 각 단어의 수를 세어 BOW 인코딩 벡터를 만든다 TFIDFVectorizer CountVectorizer와 비슷하나 TF-IDF 방식으로 단어의 가중치를 조절하여, 문서 구별능력이 뛰어난 단어에게 큰 가중치를 문서구별능력이 떨.. 2022. 11. 30.
[딥러닝] 인공신경망 패션아이템 분류 - 혼자공부하는 딥러닝 패션 MNIST 머신러닝/딥러닝을 배울 때 많이 사용되는 데이터 셋으로 보통 0~9로 숫자로 이루어진 MNIST가 가장 유명하다. 패션 MNIST는 MNIST와 개수가 동일하지만 패션아이템으로 이루어진 데이터가 패션 MNIST이다. tensorflow / keras Tensorflow는 구글이 2015년 11월에 오픈소스로 공개한 딥러닝 라이브러리이다. 이때를 기점으로 딥러닝에 대한 관심이 높아지고 2016년 3월 알파고가 이세돌 9단을 이겨 대중에 알려지며 인기가 폭발적으로 상승하였다. Tensorflow는 발전을 계속하면서 2019년 2.0버전이 릴리스되었으며, 혼공머신은 2.x버전을 사용합니다. Keras는 Tensorflow의 고수준 API로 프랑소와 숄레가 만든 딥러닝 라이브러리이다. 딥러닝 라.. 2022. 11. 30.
SQLD(SQL 개발자) 47회 합격후기 SQL의 정의 SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 직접적으로 액세스할 수 있는 언어로, 데이터를 정의하고(Data Definition), 조작하며(Data Manipulation), 조작한 결과를 적용하거나 취소할 수 있고(Transaction Control), 접근권한을 제어하는(Data Control) 처리들로 구성된다. SQL 개발자의 정의 SQL 개발자(SQLD*, SQL Developer)란 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 말한다. SQL 개발자의 직무 SQL 개발자는 데이터모델링에 기본 지식을 바탕으로 SQL .. 2022. 11. 29.
코사인 유사도(Cosine Similarity)vs 유클라디안 유사도(Euclidean Similarity)vs 자카드 유사도(Jaccard Similarity) 유사도란? Similairy 유사도란 상품 A와 상품 B라는 2개의 상품이 있을 때, 2가지 상품이 서로 얼마나 유사한지를 숫자로 표현한 값을 말한다. 유사도 측정방법에는 유클라디안 유사도(Euclidean Similarity), 코사인유사도(Cosine Similarity), 자카드 유사도(Jaccard Similarity), 맨하튼 거리(Manhattan distance), 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient) 등 여러방법이 있다. 이번 포스팅에서는 코사인 유사도(Cosine Similarity), 유클라디안 유사도(Euclidean Similarity), 자카드 유사도(Jaccard Similarity)를 알아보고자 한다. 자카드 유사도(Jaccard Simil.. 2022. 11. 28.
MYSQL 특수문자 이스케이프 처리하기 이스케이프 처리란? 특수문자가 - 특수한 경우 '%' - 보통 '%' 2가지의 경우로 구별되어야 할 경우, 보통 특수문자 '%'로 구별하기 위해 앞에 [ \ ]를 붙이는 걸 이스케이프 처리라고 합니다. 이스케이프 처리가 필요한 특수문자 이스케이프 의미 \% 문자[%] \_ 문자[_] \\ 문자[\] \' 문자['] \" 문자["] \n 문자[n] \t 문자[t] \b 문자[b] \r 문자[r] PRODUCT 테이블에 - 비누 딸기 100% - 100% 우유_입욕제 2가지의 특수문자가 들어있는 product_name이 있습니다. SELECT * # 무엇을 FROM product # 어디에서 WHERE product_name LIKE '%100\%%'; # '100\%'로 보통 문자 %를 이스케이프 # 앞 .. 2022. 10. 30.
MYSQL WHERE 사용법, 비교 연산자 사용하기 MYSQL WHERE구문 사용 법 SELECT # 무엇을 컬럼명 FROM # 어디에서 테이블명 WHERE # 조건을 붙여 조건; # 기져온다 MYSQL에서 WHERE구문 예시 1. customer_name을 2. customer 테이블에서 3. membertype_id 순으로 가져온다 WHERE구문 비교연산자 사용하기 비교연산자란? 연산자는 연산자의 좌우 값을 비교하여 결과를 반환하는 것을 말합니다. membertype_id = 2 # 좌변 #연산자 # 우변 # 결과 # 1, 0, null 비교연산자 목록 연산자 사용법 의미 = a=b a, b는 같다 a b a, b는 같다(null 대응) != a != b a, b는 다르다 a b a, b는 다르다 a > b a, b보다 크다 = b a는 b 이상 MY.. 2022. 10. 30.
정보처리기사 실기 정리 #6 - 데이터입출력구현2(뷰, 분산데이터베이스 목표/RTO,RPO/암호화/임의, 강제 접근통제/스택/트리(용어, preorder, inorder, postorder)/ 정렬(삽입정렬, 선택정렬, 버블정렬, 퀵.. 2022년 정보처리기사 실기를 준비하면서 실기를 정리하면서 공부하려고 포스팅으로 정리해보고자 만들고 있습니다. 정보처리기사 실기시험 출제 경향 정보시스템 등의 개발 요구 사항을 이해하여 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행에 필요한 지식을 함양합니다. 1. 현행 시스템 분석 및 요구사항 확인(소프트웨어 공학 기술의 요구사항 분석 기법 활용) 2. 데이터 입출력 구현(논리, 물리데이터베이스 설계, 조작 프로시저 등) 3. 통합 구현(소프트웨어와 연계 대상 모듈간의 특성 및 연계 모듈 구현 등) 4. 서버프로그램 구현(소프트웨어 개발 환경 구축, 형상 관리, 공통 모듈, 테스트 수행 등) 5. 인터페이스 구현(소프트웨어 공학 지식, 소프트웨어 인터페이스 설계, 기능 구현, .. 2022. 7. 17.
정보처리기사 실기 정리 #5 - 데이터 입출력 구현(관계대수/순수,일반관계연산자/이상/함수적종속/정규화/반정규화/시스템카탈로그/트랜잭션/CRUD분석/인덱스) 2022년 정보처리기사 실기를 준비하면서 실기를 정리하면서 공부하려고 포스팅으로 정리해보고자 만들고 있습니다. 정보처리기사 실기시험 출제 경향 정보시스템 등의 개발 요구 사항을 이해하여 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행에 필요한 지식을 함양합니다. 1. 현행 시스템 분석 및 요구사항 확인(소프트웨어 공학 기술의 요구사항 분석 기법 활용) 2. 데이터 입출력 구현(논리, 물리데이터베이스 설계, 조작 프로시저 등) 3. 통합 구현(소프트웨어와 연계 대상 모듈간의 특성 및 연계 모듈 구현 등) 4. 서버프로그램 구현(소프트웨어 개발 환경 구축, 형상 관리, 공통 모듈, 테스트 수행 등) 5. 인터페이스 구현(소프트웨어 공학 지식, 소프트웨어 인터페이스 설계, 기능 구현, .. 2022. 7. 17.
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