GradSearch1 GridSearchCV 하이퍼파라미터 튜닝 및 파라미터 정리 하이퍼파라미터 튜닝이란? HyperParameter란 모델을 학습시키기 이전에 모델의 동작을 제어함으로써, 모델의 성능에 큰 영향을 미칠 수 있는 매개변수를 말한다. HyperParameter의 예시로는 learning rate, hidden layer unit 개수, dropout 비율 등 모델 학습에 영향을 미치면서 직접 조정가능한 매개변수들을 HyperParameter라고 한다. HyperParameter tunning이란 조정가능한 매개변수인 HyperPrameter들을 이용하여 학습 모델의 성능을 개선하고 최적화할 수 있는 최적의 매개변수를 찾는 과정을 말한다. 대표적인 하이퍼파라미터 튜닝 기법으로는 GridSearchCV, Random Search, Bayesian Optimization, G.. 2023. 5. 23. 이전 1 다음 반응형